Рассматриваем зарплатные ожидания кандидатов

Наш клиент  — технологическая it-компания (аккредитованная it-компания). Занимается разработкой и внедрением программного обеспечения для бизнеса  и корпоративных проектов. Решают проблемы любого масштаба  и сложности, используя передовые методологии разработки.

Ищем ML Engineer/ Lead на проект FMCG в компанию X5

Ключевые компетенции: Python, pytorch, tensorflow, OpenCV

В приоритете кандидаты с опытом разработки CV модулей для работы с быстро движущимися объектами (желательно на конвейерной системе на каком-нибудь производстве). 

Так же хотелось бы видеть опыт работы непосредственно с камерами (то есть понимать за что отвечают различные характеристики камеры и уметь их настраивать под конкретную задачу). 

Так же мы готовы рассмотреть кандидатов, которые уже работали с изображениями готовой еды.

Задачи:

• Разработка программных решений с использованием нейросетевых и классических моделей машинного обучения.
• Внедрение современных методов машинного обучения.
• Формирование требований к данным для создания моделей.
• Тестирование, валидация и максимизация метрик нейросетевых моделей.
• Создание, анализ и мониторинг метрик на всех этапах жизненного цикла модели (обучение, тестирование, эксплуатация).
• Анализ предметной области для повышения качества моделей и эффективности продуктов.
• Следование стандартам разработки, контроль качества и надежности кода в корпоративном репозитории.
• Разработка и визуализация отчетности для релизов программных продуктов.
• Контроль результатов работы инженеров и приемочные испытания проектов подрядчиков.
• Коммуникация планов и приоритетов по проектам.
• Улучшение процессов внутри команды разработки.
• Участие в общекомандных встречах для планирования и реализации задач.
•  

Требования: 

• Владение SQL и языком программирования Python.
• Опыт работы с фреймворками для нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow и др.).
• Знание теории вероятностей и математической статистики.
• Навыки программирования, создания и масштабирования приложений под нагрузку.
• Навыки создания, эксплуатации и поддержки систем на основе нейросетевых моделей.
• Опыт построения высокоэффективных ML-систем и внедрения их в продуктивную среду.
• Умение повышать качество систем на основе обратной связи.
•  

Условия: 

• Интересные задачи.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.

Удаленный формат работы.