связь

Поиск аналитика Big Data

PyTorch TensorFlow Keras Pandas SciPy ScikitLearn OpenCV Junior Middle Senior

Интеллектуальный сорсинг и подбор Backend разработчиков, с гарантией и без предоплаты. Поиск специалиста для решения задач любой сложности.

Наша экспертиза​

Вот тут должны быть перечислены направления, где востребован Python разработчик. Дальше у нас тут будет перспектива расширять по перечисленным направления сайт, создавая новые оптимизированные страницы

Back end development

NodeJS, PHP, Java, Ruby, Python, Go, Scala, .NET, C++, Rust, Erlang, Express, Ember, Meteor

Front end & fullstack

JS, Vue, Angular, React, Svelte, Tailwind, SQL, Graph QL

Dev Ops

CI / CD, Linux/Unix, Docker, Kubernetes, Git, AWS, Jenkins, VMware, Windows Server, KVM

Game development

C#, Unity, Unreal, C++, Godot, Aseprite, Ableton live, Inskape, Blender.

Mobile development

Swift, Kotlin, Java, React native, Ionic, Flutter, Dart

Data Science
& Big Data

Python, TensorFlow, PyTorch, Pandas, ETL, Data Analyst, Data visualization, Data warehousing

Product

Product owner, Head of product, Scrum Master, Project Manager, Marketeer

QA

QA Engineer, Manual, Automated and Load Testing

Битрикс

CRM Битрикс 24, Битрикс Управление сайтом, 1С

SAP

PPM, ERP, FI, HR, ABAP, SD

Product

FinTech

Collection, PM, Fullstack, QA

QA

QA Engineer, Manual, Automated and Load Testing

Поиск аналитика Big Data

Big Data или Data Science — это термин, который уже несколько лет обсуждается в технологической отрасли, но что именно это такое? Проще говоря, Big Data — это большие и сложные наборы данных, которые невозможно легко собрать, управлять или проанализировать с помощью традиционного программного обеспечения для обработки данных. Эти данные генерируются из различных источников, таких как социальные сети, датчики, мобильные устройства и онлайн-транзакции, среди других.

Big Data характеризуется объемом, скоростью и разнообразием. Под объемом понимается огромное количество данных, генерируемых каждую секунду, которые могут быть в форме текста, изображений, видео и многого другого. Скорость относится к скорости, с которой генерируются данные, и ее необходимо анализировать в режиме реального времени. Наконец, разнообразие относится к различным типам источников данных и форматам, в которых могут поступать большие данные.

Важность Big Data заключается в способности предоставлять ценную информацию и тенденции, которые могут помочь предприятиям принимать более эффективные решения. Благодаря анализам с Big Data, компании могут выявить закономерности и корреляции, которые могут быть не сразу очевидны, что позволяет им оптимизировать свою деятельность, улучшить качество обслуживания клиентов и прогнозировать будущие результаты.

Также стоит отметить, что термин Big Data тесно связана с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Одним из ключевых способов связи Big Data с искусственным интеллектом и машинным обучением является огромный объем данных, генерируемых каждый день. Big Data предоставляют исходный материал, который питает алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяя им постоянно учиться и улучшать свою производительность. Анализируя большие наборы данных, системы искусственного интеллекта и машинного обучения могут выявить закономерности, идеи и взаимосвязи, которые людям было бы невозможно обнаружить самостоятельно.

Давайте перейдем к тому, кто же такие программисты аналитики Big Data и как их найти.

Кто такой аналитик Big Data

Аналитики Big Data (Big Data Analytics) — это профессионалы, которые специализируются на интерпретации и анализе больших наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и идей. Они играют решающую роль, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе стратегий, основанных на данных.

Аналитики Big Data обычно обладают навыками интеллектуального анализа данных, статистического анализа, программирования и машинного обучения. Они хорошо разбираются в базах данных, инструментах визуализации данных и языках программирования, таких как Python, R и SQL. Они также владеют технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark и другие платформы обработки данных.

Обязанности аналитика big data могут различаться в зависимости от отрасли и организации, в которой он работает. Однако их основные задачи обычно включают сбор и обработку данных из различных источников, проведение анализа данных для извлечения значимой информации и представление результатов в ясной и краткой форме.

Аналитики big data играют решающую роль, помогая предприятиям получить конкурентное преимущество, анализируя поведение клиентов, оптимизируя бизнес-процессы и повышая общую производительность. Они помогают организациям выявлять возможности для роста, снижать риски и принимать более эффективные стратегические решения на основе аналитики, основанной на данных.

Если у вас работает Big Data аналитик, то скорее всего вам также потребуется Full Stack программист, который будет отвечать за все процессы и стадии проектов.

Чем занимается Big Data аналитик

Одна из основных ролей аналитика Big Data— очистка и организация наборов данных, чтобы обеспечить их точность и полноту. Это может включать удаление дубликатов, стандартизацию форматов, а также обнаружение и исправление ошибок. После очистки данных аналитик будет использовать методы статистического анализа и интеллектуального анализа данных для извлечения ценной информации из данных.

Разработчики Big Data  также играют ключевую роль в разработке решений для бизнес-аналитики. Создавая визуализации и информационные панели, аналитики могут представлять сложные данные таким образом, чтобы их было легко понять и интерпретировать. Это позволяет лицам, принимающим решения, быстро понять значение данных и принять соответствующие меры.

Помимо анализа данных, Big Data engineer также отвечают за то, чтобы быть в курсе последних тенденций и технологий в этой области. Это может включать посещение конференций, прохождение курсов и участие в онлайн-форумах для изучения новых методов и инструментов анализа больших данных.

При поиске Data Science аналитика важно учесть все эти аспекты пр проведении тестовых заданий, чтобы быть точно уверенным в компетенциях кандидата.

Где работать

Возможности Big Data безграничны, поэтому разработчики могут работать не только в сфере ИТ.

  1. Технологические компании.
  2. Финансовые учреждения.
  3. Организации здравоохранения.
  4. Розничные компании.
  5. Правительственные учреждения.

В целом возможности для аналитиков биг дата огромны и разнообразны. Независимо от того, заинтересованы ли вы в работе в технологическом гиганте, организации здравоохранения или государственном учреждении, для опытных аналитиков больших данных открывается множество возможностей. Главное — оставаться в курсе последних тенденций и технологий в области анализа данных, а также постоянно развивать свои навыки, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой быстро развивающейся области.

Поиск и подбор сотрудников и вакансий

На современном конкурентном рынке труда поиск работы может оказаться непростой задачей. Поскольку так много людей претендуют на одни и те же должности, может быть сложно выделиться из толпы и получить работу. Здесь на помощь приходят кадровые агентства или IT recruitment агентства.

Такие агентства предоставляют услуги по поиску и подбору IT специалистов выступают посредниками между соискателями работы и работодателями, помогая подобрать подходящего кандидата на подходящую работу.

WIT Recruitment это агентство по подбору ИТ специалистов всех направлений по всему миру. Мы имеем доступ к широкому спектру вакансий и помогаем кандидатам оптимизировать процесс поиска работы. Вот несколько советов о том, как эффективно найти работу и работать с кадровым агентством.

  1. Изучите и выберите подходящее кадровое агентство.
  1. Обновите свое резюме и сопроводительное письмо.
  1. Будьте активны в поиске работы.
  1. Эффективно общайтесь со своим агентом по подбору персонала.
  1. Будьте гибкими и открытыми для новых возможностей.

Для поиска сотрудников таких шагов не нужно, просто пришлите нам подробный запрос на кандидата и мы найдем его за 3-5 дней.

Для того, чтобы понять подойдут ли вам наши услуги, можете ознакомиться с нашими кейсами. Наши рекрутеры профессионалы своего дела. За 10 лет WIT Recruitment закрыл более 500 запросов на поиск DevOps разработчика, подбирали целые команды на стартапы с релокацией на другой край света. Также у нас есть много постоянных клиентов, которые развиваются за счет подбора хороших программистов. Так нам уже несколько лет поступают запросы на поиск разработчика Bitrix от одной компании, чей штат постоянно развивается, и количество программистов растет.

Отправляйте ваши заявки и мы поможем вам.

Оставить заявку

Наши преимущества

Без предоплаты

Вы оплачиваете услугу только после выхода кандидата на работу.

Гарантия 3 месяца

Бесплатная гарантийная замена в течение испытательного срока трудоустроенного кандидата (3 месяца). Консультирование по уровню рыночной з/п в зависимости от требований и задач IT специалиста

Скорость подбора

Первых кандидатов представляем в течение 1-3 дней. Средний срок закрытия вакансии: 7-20 календарных дней.

Команда

Численность команды IT рекрутеров: более 35 человек, в том числе удаленных сотрудников в регионах России, Беларуси, Европы и Юго-Восточной Азии. Способны принимать в работу более 20 IT вакансий одновременно.

Собственная база

Большая наработанная база IT специалистов, которую мы регулярно актуализируем (более 300 000 резюме).

Регионы подбора

Благодаря удаленным командам на месте, мы осуществляем подбор персонала по всей Европе, США, Канаде, Мексике, Аргентине, Чили, Центральной Америке, России, Беларуси. Развивающиеся рынки Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Как мы работаем

В своей работе мы применяем инновационное IT-решение для интеллектуального поиска специалистов высокого уровня в сфере hi tech IT, которое интегрировано со всеми ведущими мировыми площадками HR рекрутинга. Это программное обеспечение использует новейшие технологии искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) и позволяет выбрать наиболее соотвествующие кандидатуры согласно требованиям работодателя с точки зрения их потенциала. Мы также располагаем наиболее полной аналитической информацией по каждой специализации, что позволяет нам предоставлять нашим клиентам полноценные аналитические отчеты вместе с выборкой подходящих кандидатур по их запросу.

Оставить заявку на подбор
IT специалиста

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в кратчайший срок для обсуждения ваше задачи и вариантов ее решения.

Резюме в базе
Лет на рынке
+
Клиентов
более
Вакансий закрыто
более

Процесс работы​

ИЗУЧЕНИЕ ПРОФИЛЯ КОМПАНИИ И ВАКАНСИИ

Мы организуем встречу вашей компании с Lead IT recruitment нашего агентства, определим ваши потребности и критерии подбора специалистов, причины сложности закрытия позиций.

ОБЗОР РЫНКА

Мы проведем индивидуальный анализ данных о заработной плате по вакансиям, выявим специфику рынка и уровень заработной платы разработчиков требуемой квалификации

ПОДБОР КАНДИДАТОВ

Сразу после встречи с вашей компанией мы приступаем к поиску кандидатов. В течение 1-3 рабочих дней мы предоставим готовых к сотрудничеству с вами кандидатов, которые максимально соответствуют вашим требованиям.

ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕРВЬЮ

Поэтапная организация и проведение собеседования, подготовка кандидатов к процессу интервью, информирование специалистов о ваши условиях и целях сотрудничества.

Цель WIT recruitment не только помочь вам успешно закрыть первую вакансию, но и сделать вас нашим постоянным клиентом в вопросе поиска специалистов, формируя партнерские и доверительные отношения между клиентом и заказчиком. Мы всегда готовы реализовывать с вами новые проекты, закрывая проблемы с поиском настоящих профессионалов

Партнеры

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять
Спасибо!
Ваша заявка успешно отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время